Data Engineer (m/w/d)

Data Engineer (m/w/d)

Deine Aufgaben

• Weiterentwicklung einer bestehenden Datenlandschaft mit Fokus auf Datenintegration, Datenmodellierung und Analytics
• Aufbau, Pflege und Optimierung von Datenstrecken für unterschiedliche interne und externe Quellen
• Technische Umsetzung von Schnittstellen und automatisierten Datenflüssen
• Strukturierung, Transformation und Bereitstellung von Daten für Analyse- und Reporting-Zwecke
• Arbeit mit SQL und Python zur Umsetzung datenbezogener Anforderungen
• Verbesserung von Datenqualität, Performance und Stabilität bestehender Prozesse
• Unterstützung bei der Entwicklung neuer datengetriebener Auswertungen und Use Cases
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen, um Anforderungen aufzunehmen und in technische Lösungen zu übersetzen
• Mitarbeit an modernen Analytics-Themen, z. B. Forecasting, Mustererkennung oder datenbasierte Entscheidungsunterstützung
• Enge Abstimmung mit Kolleginnen und Kollegen aus Data Engineering, Analytics und angrenzenden IT-Teams

Dein Profil

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, Analytics Engineering oder in einer vergleichbaren datenbezogenen Rolle
• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie praktische Erfahrung mit Python
• Erfahrung mit Datenbanken, Data Warehousing oder modernen Datenplattformen
• Praxis im Aufbau, Betrieb oder in der Optimierung von Datenpipelines
• Verständnis für Schnittstellen, Datenflüsse und technische Integrationsprozesse
• Erfahrung mit Cloud- oder hybriden Datenumgebungen ist von Vorteil
• Kenntnisse in Orchestrierungs-, Transformations- oder Automatisierungstools sind wünschenswert
• Interesse an Analytics-Themen und datengetriebenen Fragestellungen
• Freude daran, mit Fachbereichen zusammenzuarbeiten und technische Themen verständlich zu vermitteln
• Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Sichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Dann bewerben Sie sich unter Angabe der Referenznummer 164633AW sowie Ihrer Gehaltsvorstellungen und des frühesten Eintrittstermins per E-Mail mit Ihren Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zertifikate, Zeugnisse).

Ihre Ansprechpartnerin für diese Position ist:
Frau Alexandra Wonschik | Data & AI
alexandra.wonschik@goodmanmasson.de

Goodman Masson Diversity & Inclusion Statement
Goodman Masson fördert als Arbeitgeber die Chancengleichheit und verpflichtet sich dazu, einen ganzheitlichen Ansatz von Diversity, Inclusion & Respect zu verfolgen. Diesen Grundsatz leben wir intern mit unseren MitarbeiterInnen, aber auch extern haben wir den Anspruch, der Gleichberechtigung während aller Entscheidungsprozesse gerecht zu werden. Als Personalberatung, die sowohl auf Kunden- als auch KandidatInnenseite agiert, ist es uns wichtig, allen BewerberInnen ohne Bias zu begegnen. Um mehr über unseren D&I Ansatz bei Goodman Masson zu erfahren, klicken Sie hier:
https://www.goodmanmasson.de/diversity-inclusion-respect/

Hinweis zur Bewerbungsbearbeitung
Bitte beachten Sie, dass wir nur Bewerbungen berücksichtigen können, die in die nächste Phase des Auswahlprozesses übergehen. Sollten Sie innerhalb von zwei Wochen nach Eingang Ihrer Bewerbung keine Rückmeldung von uns erhalten, bedeutet dies, dass Ihre Bewerbung in diesem Auswahlprozess leider nicht berücksichtigt werden konnte. Dies spiegelt keinesfalls eine Bewertung Ihrer Qualifikationen oder Fähigkeiten wider, sondern ist durch die hohe Anzahl an Bewerbungen und die spezifischen Anforderungen der Position bedingt. Ihre Bewerbung wird jedoch in unserem Talentpool gespeichert, und wir kommen auf Sie zu, sollte sich zukünftig eine passende Gelegenheit für Sie ergeben.